图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，农产品检测费用，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。

如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6 种重金属元素 (Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，选取115In、209 Bi、45Sc作内标元素，有效地克服了基体效应和仪器波动影响，经与国家一级植物标准物质验证，结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛，主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测，与试纸、检测管、试剂盒等结合后，进行快速检测。

快速检测技术——抑制酶技术。在对农药残留的快速检测技术中，主要有化学检测法、检测法、检测法以及抑制酶技术法等，其中抑制酶技术方法的实用价值较高，能够对农产品中的农药残留进行快速检测。首先，做好药品存放。由于酶、显色剂、底物等均易变质而失效，所以为了保证检测质量，需要确保酶的活性与纯度符合检测要求，这就需要检测人员提高对日常存放的重视。通常会在0-5℃的环境中对药品进行冷藏，液体药剂也可放在其中，但要避免结冰。配制好的溶液需要分开保存，做到即用即放。

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