如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6 种重金属元素 (Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),选取115In、209 Bi、45Sc作内标元素,有效地克服了基体效应和仪器波动影响,经与国家一级植物标准物质验证,结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛,主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测,与试纸、检测管、试剂盒等结合后,进行快速检测。
基于深度学习的图像分割方法,主要研究领域是在于语义分割,即根据图片内容,将图像分为多个有含义的部分,对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱,以分类模型AlexNet为基础,将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样,从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
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